软件开发预测分析软件的应用

软件开发预测分析软件的应用

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-04-28 0:13:17 * 浏览: 2
在大多数软件开发公司中,信息化预算的重要组成部分是应用软件开发和维护(ADM)。根据Gartner的调查,ADM占IT预算的34%。随着业务流程和应用程序规模的增长,成本也会增加。软件开发公司的经理专注于减少企业主所面临的挑战,这些企业主正在寻找流程的新功能和管理成本,从而导致应用程序更复杂,更厚。应用程序越复杂,越厚,总体管理成本就越高。这增加了行政成本,加上降低总体成本的持续压力,迫使管理人员探索其他途径,例如预测分析。由于AdHoc网络故障修复,超过50%的成本用于应用程序ADM成本维护。在软件开发团队花费在这些关键故障上的大部分时间中,预测分析可以极大地帮助降低成本。其中一些故障可能会导致其系统业务损失。它的经理们尝试了各种技术,例如回归测试和应用程序监视,以最大程度地减少这些故障的成本和损失。但是当涉及到ADM时,软件开发公司主要使用人员扩充,但是问题是因为几个团队通常认为除了提供快速响应更正之外。提前思考是因为可以大大降低修复这些故障的成本,因此,如果可以提前进行预测,则预测分析就变得非常重要。这不是一个新概念。预测分析已应用于银行,保险和零售等各个领域。与这些行业一样,大多数关键错误是由早期问题引起的。例如,投资银行结算系统的故障可能是由于特定类型的交易发生或上游系统中已发生的错误,例如交易和缺口申请。各种系统中的这些错误可以预测下游应用程序的潜在严重错误。另一个有趣的示例是由数据库瓶颈引起的查询,该查询的运行速度比平常慢。由于这些查询的执行速度较慢,并发请求的平均数量由于积压而增加。最终,应用服务器运行线程并挂起。这带来了应用程序。如我们所见,这对于许多公司来说可能是一个普遍的问题。应用下降时间可以减少相关问题的主动解决,在这种情况下,数据库速度很慢。零售商通常使用一种流行的预测分析技术,称为关联,也称为市场购物篮分析,但可以将其应用于应用程序的运行状况和行为数据,以洞悉故障。应用程序分析和监视平台可以减少缺陷并推动软件和硬件优化。该平台收集各种类型的日志文件,可以将其存储在聚合环境中以避免任何空间限制。该数据可用于近实时模式下的应用程序实时监视,还可以提供积极的建议,优化和潜在的故障。预测的性能和故障可以使用分析技术,例如关联规则和回归。因此,软件开发公司表示,预测分析在发现关键的应用程序故障区域并在帮助公司在动态市场环境中发挥作用方面起着至关重要的作用。
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