软件公司:软件维护任务,使用主题模型有效地挖掘软件库

软件公司:软件维护任务,使用主题模型有效地挖掘软件库

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-04-22 0:13:04 * 浏览: 1
在过去的十年中,软件开发公司中的软件库挖掘已成为研究方向,在支持各种软件维护任务的研究和实践中取得了巨大成功。软件库包括错误库,通信文件和源代码库。当这些库用于支持软件维护时,每个库中不相关的信息包可能导致效率降低甚至错误结果。目的本文旨在从每个存储库中选择相关信息,以提高软件维护任务的效率。方法在维护任务中,维护人员需要实现当前系统的维护要求。在本文中,我们提出了一种基于维护需求和当前系统从每个软件库中提取相应信息的方法。即,如果软件库的信息与维护要求或当前系统有关,则该信息应包括当前维护任务的执行。 msr4sm使用主题模型从这些软件库中提取主题。然后,基于主题提取每个软件库中的相关信息。结果该软件开发公司评估了两个软件维护任务,即功能定位和变更影响分析,这些任务基于JEdit,ArgoUML,Rhino和KOffice四个学科系统。实验结果表明,msr4sm可以大大提高基于传统软件库的维护任务的有效性。结论软件库中有很多无关的信息。在使用它们完成维护任务之前,我们需要进行预处理。然后,可以提高软件维护任务的效率。
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