预测分析软件的软件开发与应用

预测分析软件的软件开发与应用

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-08-13 3:25:43 * 浏览: 2
大多数软件开发公司的信息化预算的重要组成部分是应用软件开发和维护(ADM)。根据Gartner的调查,ADM占信息化预算的34%。随着业务流程和应用规模的增长,成本也随之增长。软件开发公司的经理专注于减少寻求新功能和流程的企业主所面临的管理成本挑战,从而导致应用程序更加复杂和厚实。应用程序越复杂和越厚,总体管理成本就越高。这增加了行政成本,并且降低总成本的压力不断增加,迫使管理人员探索其他方法,例如预测分析。由于修复了AdHoc网络故障,因此修复了进入应用程序ADM的成本的50%以上。在与软件开发团队一起处理这些关键故障的大部分时间中,预测分析可以极大地帮助降低成本。其中一些故障可能会导致其系统业务损失。它的经理们尝试了各种技术,例如回归测试和应用程序监视,以最大程度地减少这些故障的成本和损失。但是当涉及到ADM时,软件开发公司通常会使用人员来进行扩展,但这是因为几个团队通常认为除了提供快速响应更正外,还需要人员扩展。提前考虑是因为可以大大减少修复这些故障的成本,因此,如果能够提前进行预测,则预测分析就变得非常重要。这不是一个新概念。预测分析已应用于银行,保险和零售等各个领域。与这些行业一样,最关键的错误是由早期问题引起的。例如,投资银行结算系统的故障可能是由于特定类型的交易的发生或上游系统中发生了错误,例如交易和清算应用程序。各种系统中的这些错误可以预测下游应用程序中潜在的严重错误。另一个有趣的示例是由数据库瓶颈引起的查询,其运行速度比平常慢。由于这些查询的执行速度慢,并发请求的平均数量由于积压而增加。最终的应用程序服务器运行线程并挂起。这将启动该应用程序。如我们所见,这对于许多公司来说可能是一个普遍的问题。应用程序停机可以减少主动解决相关问题的能力,在这种情况下,数据库速度很慢。零售商通常使用一种流行的预测分析技术,称为关联,也称为市场篮分析,但可以将其应用于应用程序的健康状况和行为数据,以获取对失败的见解。应用程序分析和监视平台可以减少缺陷并推动软件和硬件优化。该平台收集各种类型的日志文件,并且可以存储在集群环境中以避免任何空间限制。该数据可用于近实时模式下的实时监控应用,还可以提供积极的建议,优化和潜在的故障。预测的性能和故障可以使用诸如关联规则和回归之类的分析技术。因此,这家软件开发公司表示,预测分析在发现关键的应用程序故障区域和推进方面发挥了至关重要的作用,从而帮助公司在动态市场环境中发挥了至关重要的作用。
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