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软件开发公司软件库挖掘已成为过去十年的研究方向,在支持各种软件维护任务的研究和实践中取得了巨大成功。该软件库包含错误库,通信文件和源代码库。当使用这些库来支持软件维护时,每个库中不相关的信息包可能导致效率降低甚至错误的结果。目的本文旨在通过从每个存储库中选择相关信息来提高软件维护任务的效率。方法在维护任务中,维护人员需要实现当前系统的维护要求。在本文中,我们提出了一种基于维护需求和当前系统从软件库中提取相应信息的方法。也就是说,如果软件库的信息与维护要求或当前系统有关,则该信息应包括执行当前维护任务。 msr4sm使用主题模型从这些软件库中提取主题。然后根据该主题提取每个软件库中的相关信息。结果该软件开发公司基于JEdit,ArgoUML,Rhino和KOffice四个学科系统评估了两个软件维护任务,即功能定位和变更影响分析。实验结果表明,通过msr4sm可以大大提高基于传统软件库的维护任务的效率。结论软件库中有很多无关的信息。在使用它们来执行维护任务之前,我们需要进行预处理。这样就可以提高软件维护任务的效率。
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